30.10.202610.2026с 01.01.2026
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Вопросы теории и методологии"

Структурный анализ региональной экономики на основе гибридной методологии регионализации таблиц «затраты – выпуск» (на примере Новосибирской области)

Душенин А.И., Ибрагимов Н.М., Ершов Ю.С., Суслов В.И.

Том 19, №5, 2026

Душенин А.И., Ибрагимов Н.М., Ершов Ю.С., Суслов В.И. (2026). Структурный анализ региональной экономики на основе гибридной методологии регионализации таблиц «затраты – выпуск» (на примере Новосибирской области) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 19. № 5. С. 163–181. DOI: 10.15838/esc.2026.5.107.8

DOI: 10.15838/esc.2026.5.107.8

  1. Белоусова А.В. (2024). Оценка мультипликативных эффектов в экономике региона с учетом параметров внешней торговли: межотраслевой аспект (на примере Дальнего Востока) // Региональные проблемы преобразования экономики. № 12.
  2. Белоусова А.В., Исаев А.Г. (2023). Регионализация элементов национальных таблиц «затраты – выпуск»: сравнительная апробация подходов (на примере Хабаровского края) // Регионалистика. Т. 10 (1). С. 21–33.
  3. Блам Ю.Ш., Машкина Л.В., Стойлова А.С. (2017). Детализация прогнозов по народнохозяйственной модели в натуральные показатели отраслевой модели (на примере лесного комплекса) // Экономика и управление инновациями. № 2. С. 66–77.
  4. Дондоков З.Б.-Д., Дырхеев К.П., Мунаев Л.А., Абзаев П.Б., Ринчино С.В. (2014). Межотраслевой анализ экономики республики Бурятии на основе таблиц «затраты-выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. Т. 28 (355). С. 55–62.
  5. Ершов Ю.С., Темир-Оол А.П. (2022). Некоторые особенности регионализации моделей межотраслевого баланса: информационные аспекты // Мир экономики и управления. № 22 (4). С. 26–41.
  6. Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В. (2026). «Метод Ершова» в анализе структурных трансформаций и пространственного развития российской экономики // ЭКО. № 4.
  7. Михеева Н.Н. (2005). Статистическая оценка таблиц «затраты – выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. № 2. С. 61–79.
  8. Нигматулин Р.И., Саяпова А.Р., Мазитова Л.Д. (2006). Таблицы «затраты – выпуск» Республики Башкортостан // ЭКО. № 3. С. 90–105.
  9. Панкова Ю.В. (2023). Межотраслевая модель экономики Республики Саха (Якутия) // Модели и методы прогнозирования: Азиатская Россия в экономике страны / под ред. А.О. Баранова, В.И. Суслова; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН. Гл. 6.1. С. 319–340.
  10. Пискунов Е.Ю. (2022). Межотраслевой баланс экономики Республики Бурятия // Вестник БНЦ СО РАН. № 1 (45). С. 154–159.
  11. Пономарёв Ю.Ю., Евдокимов Д.Ю. (2021). Построение усеченных таблиц «затраты – выпуск» для регионов России с использованием коэффициентов локализации // Проблемы прогнозирования. № 6 (189). С. 43–58.
  12. Румянцев Н.М., Лукин Е.В. (2024). Межотраслевое моделирование экономического развития региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17 (6). С. 118–133.
  13. Саяпова А.Р. (2004). Таблицы «Затраты – выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 28–41.
  14. Суслов Н.И., Бузулуцков В.Ф. (2017). Применение информационно-программно- модельного комплекса ОМММ-ТЭК для сценарного анализа развития ТЭК регионов: методические аспекты // Регион: экономика и социология. № 3. С. 215–237.
  15. Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. (2017). Моделирование структурных изменений экономики региона на основе матрицы финансовых потоков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 10. № 1. С. 218–234.
  16. Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. (2015). Оптимизация управления финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов // Экономика региона. № 4. С. 323–335.
  17. Azorín J., Alpañez R., Sánchez-de-la-Vega M. (2022). A new proposal to model regional input–output structures using location quotients: An application to Korean and Spanish regions. Regional Science, 101(5), 1219–1237.
  18. Flegg A., Tohmo T. (2013). Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of the FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50(2), 310–325.
  19. Flegg A., Tohmo T. (2019). The regionalization of national input-output tables: A study of South Korean regions. Papers of the Regional Science Association, 98(2), 601–620.
  20. Flegg A., Webber C. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34, 563–569.
  21. Fujimoto T. (2018). Appropriate assumption on cross-hauling national input–output table regionalization. Spatial Economic Analysis, 14(1), 106–128.
  22. Kronenberg K., Fuchs M. (2022). The socio-economic impact of regional tourism: An occupation-based modelling perspective from Sweden. Journal of Sustainable Tourism, 30(12), 2785–2805.
  23. Miller R.E., Blair P.D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. Cambridge: Cambridge University Press.
  24. Morrissey K. (2016). A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy. Regional Science, 95(3), 491–507.
  25. Suslov N. (2013). Inter-sector inter-region analysis: Estimating consequences of realization of large investment projects in energy sector of Russian economy. In: Baranov A., Suslov V. (Eds). (2014). Development of Macro and Interindustrial Methods of Economic Analyses: Proceedings of the 21st INFORUM World Conference. Listvyanka, 26–31 August 2013. Novosibirsk: IEIE SB RAS.
  26. Zaitseva I., Granberg A. (2001). Multiregional analysis with use of regional accounts and input-output tables. In: 41st European Regional Science Association (ERSA) Congress. Zagreb.

Благодарности

Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 25-18-00317).

Полная версия статьи

Яндекс.Метрика