Белоусова А.В., Исаев А.Г. (2023). Регионализация элементов национальных таблиц «затраты – выпуск»: сравнительная апробация подходов (на примере Хабаровского края) // Регионалистика. № 1. С. 21–33.
Буданов И.А., Устинов В.С. (2022). Реализация производственного потенциала российской металлургии в среднесрочной перспективе // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. С. 128–145. DOI: 10.47711/2076-318-2022-128-145
Величко А.С., Власюк Л.С. (2012). Моделирование и долгосрочное прогнозирование экономики Дальнего Востока России: методология и инструментарий // Вестник ТГЭУ. № 4. С. 58–72.
Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. (2008). Экономико-математические исследования многорегиональных систем // Регион: экономика и социология. № 2. С. 120–150.
Дондоков З.Б.-Д., Дырхеев К.П., Мунаев Л.А., Абзаев П.Б., Ринчино С.В. (2014). Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятии на основе таблиц «затраты – выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. № 28 (355). С. 55–62.
Егоров Д.Г., Егорова А.В. (2009). Модификация межотраслевого баланса для оценки стратегий развития Мурманской области (применительно к ситуации мирового финансового кризиса) // Региональная экономика: теория и практика. № 27 (120). С. 2–9.
Коган А.Б. (2015). Межотраслевой анализ экономики Новосибирской области // Вестник НГУЭУ. № 1. С. 238–253.
Ксенофонтов М.Ю., Широв А.А., Ползиков Д.А., Янтовский А.А. (2018). Оценка мультипликативных эффектов в российской экономике на основе таблиц «затраты – выпуск» // Проблемы прогнозирования. № 2. C. 3–13.
Лукин Е.В. (2019). Отраслевая и территориальная специфика цепочек добавленной стоимости в России: межотраслевой подход // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 129–149. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.7
Лукин Е.В. (2021). Черная металлургия Северо-Запада России: тенденции и проблемы развития // ЭКО. № 10. С. 110–132. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2021-10-110-132
Лукин Е.В. (2025). Структурная перестройка региональной экономики в условиях развития национальных цепочек создания стоимости // Проблемы прогнозирования. № 4 (211). С. 70–84. DOI: 10.47711/0868-6351-211-70-84
Никитин К.М., Широв А.А., Чаплина Ю.Ю., Ползиков Д.А., Потапенко В.В. (2024). Среднесрочная межотраслевая эконометрическая модель экономики города Москвы // Экономика региона. № 20 (1). С. 1–15. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-1
Петров С.П. (2026). Потенциальный спрос на черные металлы в России в условиях неблагоприятной среды металлопотребления // Проблемы прогнозирования. № 1 (214). С. 95–105. DOI: 10.47711/0868-6351-214-95-105
Петров С.П., Печенская-Полищук М.А. (2025). Адаптация цепей поставок черной металлургии России к геополитическим вызовам: от переориентации потоков к изменению финансовых результатов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 6. С. 110–131. DOI: 10.15838/esc.2025.6.102.5
Пискунов Е.Ю. (2021). Регионализация национальных таблиц «затраты – выпуск» на примере Республики Бурятия // Экономический вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. № 2 (12). С. 44–57.
Погосов И.А., Соколовская Е.А. (2014). Баланс ресурсов и использования продукции в России в начале XXI века. Москва: Институт экономики РАН. 36 с.
Пономарев Ю.Ю., Евдокимов Д.Ю. (2020). Оценка расширенных мультипликативных социально-экономических эффектов на основе модели межотраслевого баланса // Экономическое развитие России. Т. 27. № 7. С. 30–45.
Саяпова А.Р. (2020). О региональных таблицах «затраты – выпуск» // Проблемы прогнозирования. № 1 (178). С. 43–48.
Серебряков Г.Р., Узяков М.Н., Янтовский А.А. (2002). Межотраслевая модель экономики Ивановской области // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 64–74.
Чепель А.А., Чернявский А.В. (2022). Методологические и информационные проблемы оценки региональных мультипликаторов «затраты – выпуск» // Экономический журнал ВШЭ. Т. 26. № 1. С. 37–68. DOI: 10.17323/1813-8691-2022-26-1-37-68
Широв А.А. (2018). Использование таблиц «затраты – выпуск» для обоснования решений в области экономической политики // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 12–25.
Широкова Е.Ю., Лукин Е.В. (2025). Производственный сектор экономики Северо-Запада России: продолжение адаптации к санкционному давлению // Проблемы развития территории. Т. 29. № 6. С. 106–127. DOI: 10.15838/ptd.2025.6.140.7
Cadarso M.A., Monsalve F., Arce G. (2018). Emissions burden shifting in global value chains – winners and losers under multi-regional versus bilateral accounting. Economic Systems Research, 30(4), 439–461. DOI: 10.1080/09535314.2018.1431768
Faturay F., Lenzen M., Nugraha K. (2017). A new sub-national multi-region input-output database for Indonesia. Economic Systems Research, 29(2), 234–251. DOI: 10.1080/09535314.2017.1304361
Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. (2005). The governance of global value chains. Review of International Political Economy, 12(1), 78–104. DOI: 10.1080/09692290500049805
Kronenberg T. (2009). Construction of regional input-output tables using nonsurvey methods. The role of cross-hauling. International Regional Science Review, 32(1), 40–64. DOI: 10.1177/0160017608322555
Mi Z., Meng J., Zheng H. et al. (2018). A multi-regional input-output table mapping China’s economic outputs and interdependencies in 2012. Scientific Data, 5, 180155. DOI: 10.1038/sdata.2018.155
Miller R.E., Blair P.D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. Cambridge: Cambridge University Press.
Oosterhaven J., Hewings G. (2014). Interregional input-output models. In: Handbook of Regional Science. Berlin, Heidelberg: Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-23430-9_43
Oosterhaven J., Polenske K.R. (2009). Modern regional input-output and impact analyses. In: Handbook of Regional Growth and Development Theories.
Porter M. (1998). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York: Free Press.
Zhang Z., Shi М., Zhao Z. (2015). The Compilation of China’s interregional input-output model 2002. Economic Systems Research, 27(2), 238–256. DOI: 10.1080/09535314.2015.1040740
Благодарности
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-01067, https://rscf.ru/project/24-18-01067/.