Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
06.01.202501.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Вопросы теории и методологии"

Взаимодействия региональных экономик и мультипликативные эффекты (на примере двухзональной межотраслевой модели России)

Суслов В.И., Душенин А.И., Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М.

Том 17, №6, 2024

Суслов В.И., Душенин А.И., Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М. (2024). Взаимодействия регио- нальных экономик и мультипликативные эффекты (на примере двухзональной межотраслевой модели России) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 6. С. 59–76. DOI:10.15838/esc.2024.6.96.3

DOI: 10.15838/esc.2024.6.96.3

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Блам Ю.Ш., Машкина Л.В. (2019). Проблемы и перспективы развития лесного хозяйства и лесозаготовительной промышленности // Всероссийский экономический журнал ЭКО. № 11. С. 45–62.
  2. Дондоков З.Б.-Д. [и др.]. (2014). Межотраслевой анализ экономики республики Бурятии на основе таблиц «затраты – выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. № 28 (355). С. 55–62.
  3. Малов В.Ю., Мелентьев Б.В. (2022). Транспортная система как объект государственного управления // Вестник транспорта. № 1. С. 9–11.
  4. Михеева Н.Н. (2005). Статистическая оценка таблиц «затраты-выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. № 2. С. 61–79.
  5. Новикова Т.С., Суслов В.И., Гулакова О.И. (2021). Ценовые аспекты оценки инвестиционных проектов // Экономика региона. № 17 (1). С 16–30.
  6. Саяпова А.Р. (2004). Таблицы «Затраты – выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 28–41.
  7. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Доможиров Д.А. (2021). Моделирование и анализ пространственного равновесия в экономике России // Регион: экономика и социология. № 4. С. 82–96.
  8. Суслов Н.И., Бузулуцков В.Ф. (2018). Об одном подходе при учете динамики в моделях класса ОМММ (на примере ОМММ-ТЭК) // Мир экономики и управления. № 18 (4). С. 112–125.
  9. Цыплаков А.А. (2022). Стационарность и рост в агент-ориентированной модели экономики // Мир экономики и управления. № 22 (1). С. 84–102.
  10. Azorín J., Alpañez R., Sánchez-de-la-Vega M. (2022). A new proposal to model regional input–output structures using location quotients: An application to Korean and Spanish regions. Regional Science, 101(5), 1219–1237. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12692
  11. Dushenin A.I., Ibragimov N.M., Ershov Y.S. (2023). Multipliers in the analysis of interregional interactions. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 16(9), 1630–1643.
  12. Ershov Iu.S. (2012). Spatial aspect of the Russian Economy and prospects of its development: Before and after the crisis. Regional Research of Russia, 2(1), 1–11.
  13. Ershov Iu.S., Ibragimov N.M., Dushenin A.I. (2021). Input-output table regionalization and multiregional input-output model development algorithm. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 14(7), 1018–1027.
  14. Flegg A., Tohmo T. (2013). Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of the FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50(2).
  15. Flegg A., Webber C. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34, 563–569. DOI: https://doi.org/10.1080/00343400050085675
  16. Fujimoto T. (2018). Appropriate assumption on cross-hauling national input–output table regionalization. Spatial Economic Analysis, 14(1), 106–128.
  17. Fukui S. (2023). Estimating input coefficients for regional input-output tables using deep learning with mixup. Papers 2305.01201, arXiv.org. Available at: https://arxiv.org/abs/2305.01201
  18. Gabela J. (2020). On the accuracy of gravity- RAS approaches used for inter-regional trade estimation: Evidence using the 2005 interregional input–output table of Japan. Economic Systems Research, 32(4), 521–539. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.2020.1753662.
  19. Greaney T., Kiyota K. (2020). The gravity model and trade in intermediate inputs. The World Economy, 43(8), 2034–2049. Available at: https://doi.org/10.1111/twec.12947
  20. Holy V., Safr K. (2023). Disaggregating input–output tables by the multidimensional RAS method: A case study of the Czech Republic. Economic Systems Research, 35(1), 95–117. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.2022.2091978
  21. Isard W., Keunne R. (1953). The impact of steel upon the Greater New York - Philadelphia Industrial Region. Review of Economics and Statistics, 35(4), 289–301. DOI: https://doi.org/10.2307/1924389
  22. Jackson R., Járosi P. (2020). Consistent regional commodity-by-industry input-output accounts. Working Paper 2020-03, Regional Research Institute, West Virginia University.
  23. Junius T., Oosterhaven J. (2003). The solution of updating or regionalizing a matrix with both positive and negative entries. Economic System Research, 15(1), 87–97.
  24. Kronenberg K., Fuchs M. (2022). The socio-economic impact of regional tourism: an occupation-based modelling perspective from Sweden. Journal of Sustainable Tourism, 30(12), 2785–2805. DOI: https://doi.org/10.1080/09669582.2021.1924757.
  25. Lahr M., Ferreira J., Többen J. (2020). Intraregional trade shares for goods-producing industries: RPC estimates using EU data. Regional Science, 99(6), 1583–1605. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12541
  26. Lamonica G., Recchioni C., Chelli M., Salvati L. (2020). The efficiency of the cross-entropy method when estimating the technical coefficients of input–output tables. Spatial Economic Analysis, 15(1), 62–91. DOI: https://doi.org/10.1080/17421772.2019.1615634
  27. Liu C., Lenzen M., Murray J. (2013). A disaggregated emissions inventory for Taiwan with uses in hybrid input-output life cycle analysis (IO-LCA). Natural Resources Forum, 36(2). DOI: https://doi.org/10.1111/j.1477-8947.2012.01439.x
  28. Mi Z., Meng J., Zheng H., Shan Y., Wei Y., Guan D. (2018). A multi-regional input-output table mapping China’s economic outputs and interdependencies in 2012. Scientific Data, 5(1). DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2018.155
  29. Mínguez R. (2009). Cell-corrected RAS method (CRAS) for updating or regionalizing an input-output matrix. Journal of Regional Science, 49(2), 329–348.
  30. Morrissey K. (2016). A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy. Regional Science, 95(3), 491–507. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12143
  31. Oosterhaven J. (1980). Review of Dutch regional input-output analysis. The Annals in Regional Science, 14(3), 6–14. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01287309
  32. Oosterhaven J., Hewings G. (2014). Interregional input-output models. In: Handbook of Regional Science. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23430-9_43
  33. Pereira-López X., Carrascal-Incera A., Fernández-Fernández M. (2020). A bidimensional reformulation of location quotients for generating input–output tables. Spatial Economic Analysis, 15(4), 476–493. DOI: https://doi.org/10.1080/17421772.2020.1729996
  34. Pereira‑López X., Sánchez‑Chóez N., Fernández‑Fernández M. (2021). Performance of bidimensional location quotients for constructing input–output tables. Journal of Economic Structures, 10(7). DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-021-00237-5
  35. Richardson H. (1972). Input-Output and Regional Economics. London: Weidenfeld & Nicolson.
  36. Round J.I. (1972). Regional input-output models in the UK: A reappraisal of some techniques. Regional Studies, 6(1), 1–9. DOI: https://doi.org/10.1080/09595237200185011
  37. Shen T. (1960). An input-output table with regional weights. Regional Science, 6, 113–199. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01706.x
  38. Siroen J. (2014). Gravity Models, Interregional Input-Output, and Trade In Value Added: A New Approach Applied to Brazil Internal and International Trade [conference presentation abstract]. 22nd International Input-Output Conference & 4th Edition of the International School of I-O Analysis 14-18 July 2014, Lisbon, Portugal.
  39. Stone R. (1961). Input-Output and National Accounts. Organization for Economic Cooperation and Development.
  40. Tarahomi F., Bazzazan F. (2021). A method for preparing multi-regional input-output tables despite data limitation: FLQ-Gravity. Journal of Economic Cooperation & Development, 42(2).
  41. Wiedmann T., Suh S., Feng K. et al. (2011). Application of hybrid life cycle approaches to emerging energy technologies – the case of wind power in the UK. Environmental Science and Technology, 45(13), 5900–5907. DOI: https://doi.org/10.1021/es2007287
  42. Zaitseva I. (2002). Multiregional Analysis on the base of Input-Output Table [conference presentation abstract]. 14th International Conference on Input-Output Techniques, Montreal, Canada, 10-15th October. Available at: https://www.iioa.org/conferences/14th/papers.html
  43. Zhuoying Z. (2002). The compilation of China’s interregional input-output model. Economic Systems Research, 27(2), 238–256. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.2015.1040740

Полная версия статьи