Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
01.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Научно-технологическое и инновационное развитие"

Видовая структура и региональные пропорции затрат на инновационную деятельность в экономике России

Домнич Е.Л.

Том 17, №5, 2024

Домнич Е.Л. (2024). Видовая структура и региональные пропорции затрат на инновационную деятельность в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 5. С. 133–150. DOI: 10.15838/esc.2024.5.95.7

DOI: 10.15838/esc.2024.5.95.7

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Голова И.М. (2024). Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ // Экономика региона. Т. 20. № 1. С. 63–75. DOI: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5
  2. Дементьев В.Е. (2024). О способности регионов адаптироваться к разным внешним шокам // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 3. С. 36–49. DOI: 10.15838/ esc.2024.3.93.2
  3. Домнич Е.Л. (2022). Инновации как фактор изменения производительности предприятий: проблемы измерения и интерпретации // Пространственная экономика. № 4. С. 93–127. DOI: 10.14530/se.2022.4.093-127
  4. Домнич Е.Л. (2018). Региональные и отраслевые пропорции технологических инноваций в промышленности России // Регионалистика. Т. 5. № 1. С. 41–58. DOI: 10.14530/reg.2018.1.41
  5. Медяник Ю.В. (2017). Рынок инжиниринговых услуг в России: проблемы и перспективы развития // Российское предпринимательство. Т. 18. № 24. С. 4221–4234. DOI: 10.18334/rp.18.24.38595
  6. Терещенко Д.С. (2024). Межрегиональные эффекты инноваций в России: анализ с позиций байесовского подхода // Пространственная экономика. Т. 20. № 1. С. 125–143. DOI: 10.14530/se.2024.1.125-143
  7. Шорохова И.С. (2024). Методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России // Проблемы развития территории. Т. 28. № 1. С. 42–60. DOI: 10.15838/ptd.2024.1.129.4
  8. Charyton C. (2015). Creative Engineering Design: The Meaning of Creativity and Innovation in Engineering. In: Charyton, C. (eds) Creativity and Innovation Among Science and Art. Springer, London. DOI: 10.1007/978-1-4471-6624-5_7
  9. Cho Y. (2020). The Effects of Knowledge Assets and Path Dependence in Innovations on Firm Value in the Korean Semiconductor Industry. Sustainability, 12(2319). DOI: 10.3390/su12062319.
  10. Clauss T., Kraus S., Kallinger F.L., Bican P.M., Brem A., Kailer, N. (2020). Organizational ambidexterity and competitive advantage: The role of strategic agility in the exploration-exploitation paradox. Journal of Innovation & Knowledge, 6(4). DOI: 10.1016/j.jik.2020.07.003
  11. Edwards-Schachter M. (2018). The nature and variety of innovation. International Journal of Innovation Studies, 2(2), 65 – 19. DOI: 10.1016/j.ijis.2018.08.004
  12. Gershman M., Thurner T.W., Chudaeva M. (2020). Industrial design for economic growth: Russia’s efforts to improve its manufacturing sector. Creative Industries Journal, 13(3), 244-258. DOI: 10.1080/17510694.2019.1707520
  13. Huber P.J. (1967). The behavior of maximum likelihood estimates under nonstandard conditions. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkeley, CA: University of California Press, 1, 221–233.
  14. Johnson P.C., Laurell C., Ots M., Sandström C. (2022). Digital innovation and the effects of artificial intelligence on firms’ research and development – Automation or augmentation, exploration or exploitation? Technological Forecasting and Social Change, 179(121636). DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121636.
  15. Lennerts S., Schulze A., Tomczak T. (2019). The asymmetric effects of exploitation and exploration on radical and incremental innovation performance: An uneven affair. European Management Journal, 38(1), 121-134. DOI: 10.1016/j.emj.2019.06.002
  16. Li P., Liu H., Li Y., Wang H. (2023). Exploration–Exploitation Duality with Both Tradeoff and Synergy: The Curvilinear Interaction Effects of Learning Modes on Innovation Types. Management and Organization Review, 19(3), 498–532. DOI: 10.1017/mor.2022.49
  17. Lukman A.F., Adewuyi E., Månsson K., Kibria B.S.G. (2021). A new estimator for the multicollinear Poisson regression model: simulation and application. Scientific Reports, 11(3732). DOI: 10.1038/s41598-021-82582-w
  18. Mahmood T., Mubarik M. S. (2020). Balancing innovation and exploitation in the fourth industrial revolution: Role of intellectual capital and technology absorptive capacity. Technological Forecasting and Social Change, 160(1):120248. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120248
  19. Schumpeter J. (1934). The Theory of Economic Development. Cambridge, MA: Harvard University Press.
  20. Wen J., Qualls W.J., Zeng D. (2020). To explore or exploit: The influence of inter-firm R&D network diversity and structural holes on innovation outcomes. Technovation, 100(3):102178. DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102178
  21. White H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48, 817–830. DOI: 10.2307/1912934

Полная версия статьи