Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
23.12.202412.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Научно-технологическое и инновационное развитие"

Факторы, проблемы и перспективы трансфера знаний в организации высокотехнологичного сектора

Флек М.Б., Угнич Е.А.

Том 16, №5, 2023

Флек М.Б., Угнич Е.А. (2023). Факторы, проблемы и перспективы трансфера знаний в организации высокотехнологичного сектора // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 5. С. 83–100. DOI: 10.15838/esc.2023.5.89.5

DOI: 10.15838/esc.2023.5.89.5

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Авдонин В.С., Спиров А.В., Еремеев А.В. (2020). Междисциплинарный трансфер знаний как метафорические переносы: эволюционная биология, эволюционные вычисления и вычислительная эволюционная биология как области междисциплинарных трансферов // Социология науки и технологий. Т. 11. № 4. С. 110–138. DOI: 10.24411/2079-0910-2020-14007
  2. Андреевский И.Л. [и др.] (2019). Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики / под науч. ред. В.В. Щербакова. СПб.: Изд-во СПбГЭУ. 220 с.
  3. Антонов В.Г., Петренко Е.С., Дробот Е.В., Макаров И.Н. (2023). Доверие как фактор эффективного внутрифирменного управления и рыночной контрактации // Креативная экономика. Т. 17. № 7. DOI: 10.18334/ce.17.7.118367
  4. Бородюк В.П., Вощинин А.П., Иванов А.З. [и др.] (1983). Статистические методы в инженерных исследованиях / под ред. Г.К. Круга. М.: Высшая школа. 217 с.
  5. Гительман Л.Д., Кожевников М.В., Рыжук О.Б. (2020). Технология ускоренного трансфера знаний для опережающего обучения специалистов цифровой экономики // Экономика региона. Т. 16. Вып. 2. С. 435–448. DOI: http://doi.org/10.17059/2020-2-8
  6. Завьялова Е., Кучеров Д., Цыбова В. (2017). Управление человеческими ресурсами в российских компаниях-лидерах мировой экономики // Форсайт. Т. 11. № 4. С. 52–61. DOI: 10.17323/2500-2597.2017.4.52.61
  7. Калабина Е.Г., Беляк О.Ю. (2020). Кросс-функциональные команды как инструмент развития знаниевого потенциала компании // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. № 19 (3). С. 336–361. DOI: http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2020.303
  8. Калабина Е.Г., Беляк О.Ю. (2021). Факторы обмена знаниями в процессе управления кросс-функциональными командами // Российский журнал менеджмента. № 4. С. 515–541. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu18.2021.407
  9. Катькало В.С. (2006) Эволюция теории стратегического управления. СПб.: Изд-во СПбГУ. 548 с.
  10. Копытова Е.Д., Пахнина С.Ю. (2023). Опыт проектного управления социально-экономическими процессами на муниципальном уровне власти // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 3. С. 159–182. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.8
  11. Корнаи Я. (2003). Честность и доверие в переходной экономике // Вопросы экономики. № 9. С. 4–17.
  12. Носуленко В.Н., Терехин В.А. (2017). Передача знаний: обзор основных моделей и технологий // Эксперименталь¬ная психология. Т. 10. №. 4. С. 96–115. DOI: doi:10.17759/exppsy.2017100407
  13. Орлова Е.В. (2021). Оценка человеческого капитала предприятия и управление им в условиях цифровой трансформации экономики // Journal of Applied Economic Research. Т. 20. № 4. С. 666–700. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.4.026
  14. Тис Д.Дж., Пизано Г., Шуен Э. (2003). Динамические способности фирмы и стратегическое управление // Вестник С.-Петерб. ун-та. Сер. «Менеджмент». Вып. 4. С. 133–185.
  15. Флек М.Б., Угнич Е.А. (2022а). Формирование человеческого капитала в реальном секторе экономики: экосистемный подход // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). № 13 (2). С. 154–171. DOI: https://doi.org/10.18184/2079-4665.2022.13.2.154-171
  16. Флек М. Б., Угнич Е. А. (2022b). Развитие форм взаимодействия предприятия с вузом в рамках дуальной модели образования: опыт и перспективы // Перспективы науки и образования. № 4 (58). С. 671–691. DOI: 10.32744/pse.2022.4.39
  17. Abreu M., Grinevich V., Hughes A. et al. (2008). Universities, Business and Knowledge Exchange. London and Cambridge: Council for Industries and Higher Education and Centre for Business Research.
  18. Albers A., Gronau N., Rapp S., et al. (2019). Influencing factors and methods for knowledge transfer situations in Product Generation Engineering based on the SECI model. In: Knowledge Transfer Speed Optimizations in Product Development Contexts. Results of a Research Project. Empirical Studies of Business Informatics. Berlin: GITO mbH Verlag.
  19. Ankrah S., AL-Tabbaa O. (2015). Universities-industry collaboration: A systematic review. Scand. J. Manag., 31(3), 387–408.
  20. Argote L., Ingram P., Levine J.M., Moreland R.L. (2000). Knowledge transfer in organizations: Learning from the experience of others. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 82(1), 1–8. DOI: https://doi.org/10.1006/obhd.2000.2883
  21. Azagra-Caro J., Barbera-Tomas D., Edwards-Schachter M., Tur E. (2017). Dynamic interactions between university-industry knowledge transfer channels: A case study of the most highly cited academic patent. Res. Policy, 42, 463–474.
  22. Barney J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120.
  23. Bresman J., Birkinshaw H., Nobel R. (1999) Knowledge transfer in acquisitions. J. Int. Bus. Stud., 30(3), 439–462. DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jibs.8490078
  24. Bruneel J., D'Este P., Salter A. (2015). The impact of financial slack on explorative and exploitative knowledge sourcing from universities: Evidence from the UK. Ind. Corp. Chang, 25(4), 689–706.
  25. Cohen W.M., Levinthal D.A. (1990). Absortive capacity: A new perspective on learning and innovation. Adm. Sci. Q., 35(1), 128–152.
  26. Cronbach L.J. (1951). Coefficient Alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.
  27. D'Este P., Guy F., Iammarino S. (2013). Shaping the formation of university–industry research collaborations: What type of proximity does really matter? J. Econ. Geogr., 13, 537–558.
  28. De Silva M., Al-Tabbaa O., Pinto J. (2023). Academics engaging in knowledge transfer and co-creation: Push causation and pull effectuation? Research Policy, 52(2), 104668. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104668
  29. De Silva M., Rossi F. (2018). The effect of firms' relational capabilities on knowledge acquisition and co-creation with universities. Technological Forecasting and Social Change, 133, 72–84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.03.004
  30. Edmondson A.C., Harvey J.F. (2018). Crossboundary teaming for innovation: Integrating research on teams and knowledge in organizations. Human Resource Management Review, 28(4), 347–360.
  31. Giuri P., Munari F., Scandura A., Toschi L. (2019). The strategic orientation of universities in knowledge transfer activities. Technological Forecasting and Social Change, 138, 261–278. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.09.030
  32. Galison P. (1999). Trading zone. Coordinating action and belief. In: Biagioli M. (Ed.). The Science Studies Reader. New York: Routledge.
  33. Hansen M.T. (2002). Knowledge networks: Explaining effective knowledge sharing in multiunit companies. Organ. Sci. 13(3), 232–248. DOI: https://doi.org/10.1287/orsc.13.3.232.2771
  34. Huang G., Ye Z., Xia Y. (2021). How do postdoctoral workstations affect human capital upgrading in firms? Foreign Economics & Management. 43(11), 122–139.
  35. Inkpen A.C., Tsang W.K.E. (2005). Social capital, networks, and knowledge transfer. Acad. Manage. Rev., 30(1), 146–165. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2005.15281445
  36. Klippert M. et al. (2022). Analysis of factors influencing knowledge transfer between the product and production system development as well as production. Procedia CIRP, 109, 340–348. DOI: http://doi.org/ 10.1016/j.procir.2022.05.260
  37. Kogut B., Zander U. (1992). Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology. Organization Science, 3(3), 383–397.
  38. Likert R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 52.
  39. Ma Y., Li B. (2022). Effect of digitalization on knowledge transfer from universities to enterprises: Evidence from postdoctoral workstation of Chinese enterprises. Technology in Society, 71, 102102. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102102
  40. Meng D., Li X., Rong K. (2019). Industry-to-university knowledge transfer in ecosystem-based academic entrepreneurship: Case study of automotive dynamics & control group in Tsinghua University. Technological Forecasting and Social Change, 141, 249–262. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.10.005
  41. Nonaka I., Takeuchi H. (1995). The Knowledge-Creating Company How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford, UK: Oxford University Press.
  42. Nunnally J.C. (1978). Psychometric Theory. 2nd edition. New York: McGraw-Hill.
  43. Rohrbeck R., Battistella C., Huizingh E. (2015). Corporate foresight: An emerging field with a rich tradition. Technol. Forecast. Soc. Change, 101, 1–9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.11.002
  44. Sun J., Ren X., Anumba Ch.J. (2019). Analysis of knowledge-transfer mechanisms in construction project cooperation networks. Journal of Management in Engineering, 35(2), 04018061. DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000663
  45. Szulanski G. (2000). The process of knowledge transfer: A diachronic analysis of stickiness. Organ. Behav. Hum. Decis. Processes, 82(1), 9–27. DOI: https://doi.org/10.1006/obhd.2000.2884
  46. Szulanski G. (1996). Exploring internal stickiness: Impediments to the transfer of best practice within the firm. Strategic Manage. J., 17(S2), 27–43. DOI: https://doi.org/10.1002/smj.4250171105
  47. Teece D.J. (1977). Technology transfer by multinational firms: The resource cost of transferring technological know-how. Econ. J., 87(346), 242–261. DOI: https://doi.org/10.2307/2232084
  48. Thiel M. (2002). Wissenstransfer in komplexen Organisationen. Effizienz durch Wiederverwendung von Wissen und Best Practices. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-09152-3
  49. Wu W.-L., Hsu B.-F., Yeh R.-S. (2007). Fostering the determinants of knowledge transfer: A team-level analysis. Journal of Information Science, 33(3), 326–333.

Полная версия статьи