Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
23.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Отраслевая экономика"

Методика оценки сценариев развития туристической отрасли Камчатского края на основе технологии цифрового двойника

Кузнецов М.Е., Никишова М.И.

Том 16, №1, 2023

Кузнецов М.Е., Никишова М.И. (2023). Методика оценки сценариев развития туристической отрасли Камчатского края на основе технологии цифрового двойника // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 1. С. 103–121. DOI: 10.15838/esc.2023.1.85.6

DOI: 10.15838/esc.2023.1.85.6

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Азрапкин А.И. (2022). Использование имитационного моделирования для оценивания социально-экономической привлекательности // Информационные системы и технологии. № 2 (130). С. 83–91.
  2. Акопов А.С. (2019). Компьютерное моделирование. М.: Юрайт. 389 с.
  3. Горелова Г.В. (2020). Постановка задачи имитационного моделирования процессов принятия решений в сложных организационно-технических системах // Известия ЮФУ. Технические науки. № 1 (211). С. 134–144.
  4. Каталевский Д.Ю., Суслов С.А. (2022). Имитационное моделирование в управлении сложными проектами // Проблемы теории и практики управления. № 2. С. 101–115.
  5. Новыш Б.В., Юрча И.А. (2020). Имитационная модель оценки экономического потенциала регионов // Экономика. Управление. Инновации. Т. 7. № 1. С. 88–94.
  6. Молодецкая С.Ф. (2020). Формирование методик поддержки принятия решений в условиях неопределенности // Вопросы управления. № 4 (65). С. 102–114.
  7. Оленев Н.Н. (2008). Динамическая балансовая модель региональной экономики // Материалы IV международной научной конференции «Инновационное развитие и экономический рост». М.: РУДН. С. 282–292.
  8. Прохоров А., Лысачев М. (2020). Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Изд. первое, испр. и доп. М.: АльянсПринт. 401 с.
  9. Савостьянов Д.А. (2021). Применение системной динамики для анализа социальных и экономических выгод инфраструктурных проектов // Вестник СамГУПС. № 1 (51). С. 36–46.
  10. Сидоренко В.Н. (1998). Системная динамика. М.: Экономический факультет МГУ; ТЕИС. 200 с.
  11. Шпак П.С., Сычева Е.Г., Меринская Е.Е. (2020). Концепция цифровых двойников как современная тенденция цифровой экономики // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». № 1. С. 57–68.
  12. Belinha J., Jorge R., Dinis L. (2009). Analysis of 3D solids using the natural neighbour radial point interpolation method. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 44(1), 1–34. DOI:10.3970/cmes.2009.044.001
  13. Bolton R.N. et al. (2018). Customer experience challenges: Bringing together digital, physical and social realms. Journal of Service Management. 29(5), 776–808.
  14. Boschert S., Rosen R. (2016). Digital Twin – the simulation aspect. In: Hehenberger P., Bradley D. (Eds.). Mechatronic Futures.
  15. Coronado P.D.U., Lynn R., Louhichi W., Parto M., Wescoat E., Kurfess T. (2018). Part data integration in the Shop Floor Digital Twin: Mobile and cloud technologies to enable a manufacturing execution system. Journal of Manufacturing Systems, 48, 25–33.
  16. Forrester J.W. (1958). Industrial dynamics: A major breakthrough for decision makers. Harvard Business Review, 36(4), 37–66.
  17. Glaessgen E., Stargel D. (2012). The Digital Twin Paradigm for future NASA and U.S. Air Force vehicles. In: AIAA/ASME/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials. American Institute of Aeronautics and Astronautics.
  18. Grieves M. (2005). Product lifecycle management: The new paradigm for enterprises. Int. J. Product Development, 2(1/2), 71–84.
  19. Grieves M. (2016). Origins of the Digital Twin Concept. Working Paper. DOI:10.13140/RG.2.2.26367.61609
  20. Grieves M., Vickers J. (2017). Digital twin: Mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems. In: Kahlen F.J., Flumerfelt S., Alves A. (Eds). Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Cham: Springer.
  21. Hribernik K.A., Rabe L., Thoben K.D., Schumacher J. (2006). The product avatar as a product-instance-centric information management concept. Int. J. Prod. Lifecycle Manag., 1(4), 367.
  22. Lawson D., Marion G. (2008). An Introduction to Mathematical Modelling. Bioinformatics and Statistics Scotland Given. DOI:10.5860/choice.32-5134
  23. Lee J., Bagheri B., Kao H.A. (2015). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18–23.
  24. Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. (2018). Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. IFAC-Papers OnLine, 51(11), 1016–1022.
  25. Meadows D.H., Randers J., Meadows D.L. (2005). Limits to Growth: The 30-Year Update. London: Earthscan.
  26. Mittal S., Khan M.A., Romero D., Wuest T. (2019). Smart manufacturing: Characteristics, technologies and enabling factors. Proc. of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 233(5), 1342–1361. DOI: 10.1177/0954405417736547
  27. Shafto M., Conroy M., Doyle R. et al. (2010). Modeling, simulation, information technology and processing roadmap. Technology Area, 11. Available at: https://www.nasa.gov/pdf/501321main_TA11-MSITP-DRAFT-Nov2010-A1.pdf
  28. Saddik A. (2018) Digital twins: The convergence of multimedia technologies. IEEE MultiMedia, 25(2), 87–92. DOI:10.1109/MMUL.2018.023121167
  29. Söderberg R. et al. (2017). Toward a Digital Twin for real-time geometry assurance in individualized production. CIRP Annals, 66(1), 137–140.
  30. Tao F. et al. (2018). Digital twin-driven product design framework. International Journal of Production Research, 57(1), 1–19. DOI:10.1080/00207543.2018.1443229

Полная версия статьи