Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
23.12.202412.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социальное и экономическое развитие"

Влияние пандемии на демографические процессы в Российской Арктике

Смирнов А.В.

Том 14, №6, 2021

Смирнов А.В. Влияние пандемии на демографические процессы в Российской Арктике // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 6. С. 258–274. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.15

DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.15

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Пандемия COVID-19: вызовы, последствия, противодействие / А.В. Торкунов, С.В. Рязанцев, В.К. Левашов [и др.]. М.: Аспект Пресс, 2021. 248 с.
  2. Spence J. et al. Covid-19 in the Arctic: Briefing Document for Senior Arctic Officials. Senior Arctic Officials’ executive meeting, Iceland, 24–25 June 2020. Iceland: Arctic Council, 2020. 83 p.
  3. Petrov A.N., Welford M., Golosov N. et al. Spatiotemporal dynamics of the COVID-19 pandemic in the Arctic: Early data and emerging trends. International Journal of Circumpolar Health, 2020, vol. 79 (1), pp. 1–9. DOI: 10.1080/22423982.2020.1835251
  4. Petrov A.N., Welford M., Golosov N. et al. The “second wave” of the COVID-19 pandemic in the Arctic: Regional and temporal dynamics, International Journal of Circumpolar Health, 2021, vol. 80 (1), pp. 1–12. DOI: 10.1080/22423982.2021.1925446.
  5. Katzenbach C., Bächle T.C. Defining concepts of the digital society. Internet Policy Review, 2019, vol. 8 (4), pp. 1–6 DOI: 10.14763/2019.4.1430
  6. Смирнов А.В. Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 129–153. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1790
  7. Lundgren A., Randall L., Norlén G. et al. State of the Nordic Region 2020. Wellbeing, Health and Digitalisation Edition. Copenhagen, Nordic Council of Ministers, 2020. 71 p. DOI: 10.6027/nord2020-052
  8. Шабунова А.А., Груздева М.А., Калачикова О.Н. Поселенческий аспект цифрового неравенства в современной России // Проблемы развития территории. 2020. № 4. С. 7–19. DOI: 10.15838/ptd.2020.4.108.1
  9. Golder S.A., Macy M.W. Digital footprints: Opportunities and challenges for online social research. Annual Review of Sociology, 2014, vol. 40 (1), pp. 129–152. DOI: 10.1146/annurev-soc-071913-043145
  10. Billari F., Zagheni E. Big data and population processes: A revolution? In: SIS 2017. Statistics and Data Science: New Challenges, New Generations. Florence: Firenze University Press, 2017. Pp. 167–178. DOI: 10.36253/978-88-6453-521-0
  11. Срничек Н. Капитализм платформ. 2-е изд. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 128 с.
  12. Kotyrlo E. Impact of modern information and communication tools on international migration. International Migration, 2019, article number 12677, pp. 1–19. DOI: 10.1111/imig.12677
  13. Глущенко Г.И. Развитие виртуальной миграции в контексте цифровизации // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Т. 1. № 2. С. 57–64. DOI: 10.19181/demis.2021.1.2.4
  14. Alburez-Gutierrez D., Aref S., Gil-Clavel S. et al. Demography in the Digital Era: New data sources for population research. In: SIS2019. Smart Statistics for Smart Applications. Milano: Pearson, 2019. Pp. 1–8. DOI: 10.31235/osf.io/24jp7.
  15. Ruggles S. Big microdata for population research. Demography, 2014, vol. 51 (1), pp. 287–297. DOI: 10.1007/s13524-013-0240-2
  16. Bohon S.A. Demography in the big data revolution: Changing the culture to forge new frontiers. Population Research and Policy Review, 2018, vol. 37 (3), pp. 323–341. DOI: 10.1007/s11113-018-9464-6
  17. Смирнов А.В. Человеческое развитие и перспективы формирования экономики знаний в российской Арктике // Арктика: экология и экономика. 2020. № 2 (38). С. 18–30. DOI: 10.25283/2223-4594-2020-2-18-30
  18. Дмитриева Т.Е., Бурый О.В. Опорные зоны развития Российской Арктики: содержание, рейтинги и проекты // ЭКО. 2019. № 1. С. 41–59. DOI: 10.30680/ЕСО0131-7652-2019-1-41-59
  19. Фаузер В.В., Смирнов А.В. Миграции населения российской Арктики: модели, маршруты, результаты // Арктика: экология и экономика. 2020. № 4 (40). С. 4–18. DOI: 10.25283/2223-4594-2020-4-4-18
  20. Hughes C., Zagheni E., Abel G. et al. Inferring Migrations: Traditional Methods and New Approaches based on Mobile Phone, Social Media, and other Big Data. Brussels: European Commission, 2016. 41 p. DOI: 10.2767/61617
  21. Богданов М.Б., Смирнов И.Б. Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 304–328. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1760
  22. Zamyatina N., Yashunsky A. Migration cycles, social capital and networks. A new way to look at Arctic mobility. In: New Mobilities and Social Changes in Russia’s Arctic Regions. London and New York: Routledge, 2017. Pp. 59–84. DOI: 10.4324/9781315640471
  23. Смирнов А.В. Население мировой Арктики: динамика численности и центры расселения // Арктика и Север. 2020. № 40. С. 270–290. DOI: 10.37482/issn2221-2698.2020.40.270
  24. Скуфьина Т.П., Баранов С.В. Специфика потребления населения: след жителей Арктики в больших данных Сбербанка // Проблемы развития территории. 2020. № 6 (110). С. 21–34. DOI: 10.15838/ptd.2020.6.110.2
  25. Lazer D., Radford J. Data ex Machina: Introduction to big data. Annual Review of Sociology, 2017, vol. 43 (1), pp. 19–39. DOI: 10.1146/annurev-soc-060116-053457
  26. Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 2014, vol. 1 (1), pp. 1–12. DOI: 10.1177/2053951714528481
  27. Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Российская Арктика: к новому пониманию процессов освоения. М: ЛЕНАНД, 2018. 400 с.
  28. Лексин В.Н. Системные основания и последствия территориально опосредованной депопуляции // Регион: экономика и социология. 2021. № 2 (110). С. 101–134. DOI: 10.15372/REG20210205
  29. Фаузер В.В., Лыткина Т.С., Фаузер Г.Н. Особенности расселения населения в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. 2016. № 2 (22). С. 40–50.
  30. Stjernberg M., Penje O. Population Change Dynamics in Nordic Municipalities – Grid Data as a Tool for Studying Residential Change at Local Level. Stockholm: Nordregio, 2019. 44 p. DOI: 10.30689/R2019:1.1403-2503
  31. Ahmad I., Flanagan R., Staller K. Increased internet search interest for GI symptoms may predict COVID-19 cases in US hotspots. Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2020, vol. 18, issue 12, pp. 2833–2834. DOI: 10.1016/j.cgh.2020.06.058
  32. Mathieu E., Ritchie H., Ortiz-Ospina E. et al. A global database of COVID-19 vaccinations. Nature Human Behaviour, 2021, vol. 5, pp. 947–953. DOI: 10.1038/s41562-021-01122-8
  33. Вишневский А.Г. Демографическая история и демографическая теория. М: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 368 с.
  34. Jungsberg L., Turunen E., Heleniak T. et al. Atlas of Population, Society and Economy in the Arctic. Stockholm: Nordregio, 2019. 80 p. DOI: 10.30689/WP2019:3.1403-2511.
  35. Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Новое междисциплинарное научное направление: арктическая региональная наука // Регион: экономика и социология. 2017. № 3 (95). С. 3–30. DOI: 10.15372/REG20170301
  36. Aburto J.M., Schöley J., Kashnitsky I. et al. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic through life-expectancy losses: A population-level study of 29 countries. International Journal of Epidemiology, 2021, pp. 1–12. DOI: 10.1093/ije/dyab207
  37. Слепцов А.Н., Потравная Е.В. Влияние пандемии коронавируса на жизнь арктических регионов в оценках населения // Социологические исследования. 2020. № 7. С. 144–147. DOI: 10.31857/S013216250009621-6
  38. Данилова И.А. Заболеваемость и смертность от COVID-19. Проблема сопоставимости данных // Демографическое обозрение. 2020. № 7 (1). С. 6–26. DOI: 10.17323/demreview.v7i1.10818
  39. Шабунова А.А., Нацун Л.Н. «Дети пандемии»: здоровье младенцев, рожденных в 2020 году // Социальное пространство. 2020. Т. 6. № 5. DOI: 10.15838/sa.2020.5.27.1
  40. Фаузер В.В., Лыткина Т.С. Миграционные процессы на российском Севере // Социальная политика и социология. 2017. Т. 16. № 1 (120). С. 141–149. DOI: 10.17922/2071-3665-2017-16-1-141-149
  41. Рязанцев С. В., Молодикова И. Н., Брагин А. Д. Влияние пандемии COVID-19 на положение мигрантов на рынках труда стран СНГ // Балтийский регион. 2020. Т. 12. № 4. С. 10–38. DOI: 10.5922/2079-8555-2020-3-2
  42. Logunov D. et al. Safety and efficacy of an rAd26 and rAd5 vector-based heterologous prime-boost COVID-19 vaccine: An interim analysis of a randomised controlled phase 3 trial in Russia. The Lancet, 2021, vol. 397 (10275), pp. 671–681. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)00234-8
  43. Nogrady B. Mounting evidence suggests Sputnik COVID vaccine is safe and effective. Nature, 2021, vol. 595, pp. 339–340. DOI: 10.1038/d41586-021-01813-2
  44. Рыбаковский Л.Л., Савинков В.И., Кожевникова Н.И. Особенности демографического развития России: прошлое, настоящее, будущее // Социально-трудовые исследования. 2021. № 43 (2). С. 132–143. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-43-2-132-143

Полная версия статьи