Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
06.05.202405.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Региональная экономика"

Прогнозная оценка доступности сбалансированного рациона питания для жителей регионов России: агент-ориентированный подход

Машкова А.Л., Дукхи Н., Неволин И.В., Савина О.А.

Том 14, №6, 2021

Прогнозная оценка доступности сбалансированного рациона питания для жителей регионов России: агент-ориентированный подход / А.Л. Машкова, Н. Дукхи, И.В. Неволин, О.А. Савина // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 6. С. 107–125. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.6

DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.6

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Редчикова Н., Семенова А. Экономическая доступность продовольствия в Российской Федерации // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2015. № 4 (32). С. 71–87.
  2. Водясов П.В., Миненко А.В. Оценка экономических факторов спроса на продовольственном рынке // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т. 8. № 2А. С. 26–32.
  3. Яшкова Н.В. Методика оценки физической доступности продовольствия // Фундаментальные исследования. 2020. № 8. С. 92–96. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42833 (дата обращения 07.07.2021).
  4. Бородин К.Г. Экономическая доступность продовольствия: факторы и методы оценки // Экономический журнал ВШЭ. 2018. Т. 22. № 4. С. 563–582.
  5. Akerlof G.A. Behavioral macroeconomics and macroeconomic behavior. American Economic Review, 2002, vol. 92, pp. 411–433. DOI: 10.1257/00028280260136192
  6. Fagiolo G., Roventini A. Macroeconomic policy in DSGE and agent-based models redux: New developments and challenges ahead. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, vol. 20(1). URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/20/1/1.html. DOI: 10.18564/jasss.3280
  7. Tesfatsion L., Judd, K. (Eds.) Handbook of Computational Economics, vol.2: Agent-Based Computational Economics. Amsterdam, North Holland, 2006. 904 p.
  8. Haber G. Monetary and fiscal policies analysis with an agent-based macroeconomic model. Journal of Economics and Statistics, 2008, vol. 228, pp. 276–295. DOI: 10.1515/jbnst-2008-2-308
  9. Bassi F., Lang D. Investment hysteresis and potential output: A post-Keynesian–Kaleckian agent-based approach. Economic Modelling, 2016, vol. 52, pp. 35–49. DOI: 10.1016/j.econmod.2015.06.022
  10. Napoletano M., Dosi G., Fagiolo G., Roventini A. Wage formation, investment behavior and growth regimes: An agent-based analysis. Revue de l’OFCE, 2012, vol. 124, pp. 235–261 DOI: 10.3917/reof.124.0235.
  11. Branch W.A., Evans G.W. Monetary policy and heterogeneous expectations. Economic Theory, 2011, vol. 47, pp. 365–393, DOI: 10.1007/s00199-010-0539-9
  12. Delli Gatti D., Desiderio S. Monetary policy experiments in an agent-based model with financial frictions. Journal of Economic Interaction and Coordination, 2015, vol. 10(2), pp. 265–286, DOI: 10.1007/s11403-014-0123-7
  13. Alexandre M., Lima G.T. Combining monetary policy and prudential regulation: an agent-based modeling approach. J Econ Interact Coord, 2020, vol. 15, pp. 385–411, DOI: 10.1007/s11403-017-0209-0
  14. Popoyan L., Napoletano M. Roventini A. Taming macroeconomic instability: Monetary and macro prudential policy interactions in an agent-based model. Journal of Economic Behavior & Organization, 2017, vol. 134 (February), pp.117–140. DOI: 10.1016/j.jebo.2016.12.017
  15. Blanchard O., Galí, J. Labor markets and monetary policy: A new Keynesian model with unemployment. American Economic Journal: Macroeconomics, 2010, vol. 2, pp.1–30. DOI: 10.2139/ssrn.920959
  16. Dawid H., Gemkow S., Harting P., Neugart M. Labor market integration policies and the convergence of regions: The role of skills and technology diffusion. Journal of Evolutionary Economics, 2012, vol. 22, pp. 543–562. DOI: 10.1007/s00191-011-0245-1
  17. Riccetti L., Russo A., Gallegati M. Unemployment benefits and financial leverage in an agent based macroeconomic model. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 2013b, vol. 7, no. 2013–42. DOI: 10.5018/economics-ejournal.ja.2013-42
  18. Anufriev M., Assenza T., Hommes C., Massaro D. Interest rate rules and macroeconomic stability under heterogeneous expectations. Macroeconomic Dynamics, 2013, vol. 17(08), pp.1574–1604. DOI: 10.2139/ssrn.1400748
  19. Battiston S., Delli Gatti D., Gallegati M., Greenwald B., Stiglitz J. Liaisons dangereuses: Increasing connectivity, risk sharing, and systemic risk. Journal of Economic Dynamics & Control, 2012, vol. 36(8), pp.1121–1141. DOI: 10.1016/j.jedc.2012.04.001
  20. Russo A., Riccetti L., Gallegati M. Increasing inequality, consumer credit and financial fragility in an agent based macroeconomic model. Journal of Evolutionary Economics, 2016, vol. 26, pp.25–47. DOI: 10.2139/ssrn.2356249
  21. Raberto M., Teglio A., Cincotti S. Integrating real and financial markets in an agent-based economic model: An application to monetary policy design. Computational Economics, 2008, vol. 32(1), pp.147–162. DOI: 10.1007/s10614-008-9138-2,
  22. Gerst M., Wang P., Roventini A., Fagiolo G., Dosi G., Howarth R., Borsuk M. Agent-based modeling of climate policy: An introduction to the engage multi-level model framework. Environmental Modelling & Software, 2013, vol. 44, pp. 62–75. DOI: 10.1016/j.envsoft.2012.09.002
  23. Ge J., Polhill J., Macdiarmid J., Fitton N., Smith P., Clark H., Dawson T., Aphale M. Food and nutrition security under global trade: A relation-driven agent-based global trade model. Royal Society Open Science, 2021, vol. 8, no. 201587. DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.201587
  24. Dobbie S., Schreckenberg K., Dyke J., Schaafsma M., Balbi S. Agent-based modelling to assess community food security and sustainable livelihoods. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2018 vol. 21(1), no. 9. DOI: 10.18564/jasss.3639
  25. Buurma J., Hennen W., Verwaart T. How social unrest started innovations in a food supply chain. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, vol. 20(1), no. 8. DOI: 10.18564/jasss.3350
  26. McPhee-Knowles S. Growing food safety from the bottom up: An agent-based model of food safety inspections. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2015, vol. 18(2), no. 9. DOI: 10.18564/jasss.2717
  27. Mashkova A.L., Novikova E.V., Savina O.A., Mamatov A.V., Mashkov E.A. Simulating budget system in the agent model of the Russian Federation spatial development. In: Chugunov A., Khodachek I., Misnikov Y., Trutnev D. (Eds.). Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia. EGOSE 2019. 2020, Communications in Computer and Information Science. Vol. 1135. Pp.17–31. DOI: 10.1007/978-3-030-39296-3_2.
  28. Mashkova A.L., Novikova E.V., Savina O.A., Mashkov E.A. Generating synthetic population for the agent-based model of the Russian Federation spatial development. In: Ahrweiler P., Neumann M. (Eds.). Advances in Social Simulation. ESSA 2019. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham. 2021. Pp. 183–187. DOI: 10.1007/978-3-030-61503-1_17
  29. Гончарук И.В. Обзор исследований о влиянии пандемии COVID-19 на развитие мировой и российской электронной торговли // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2021. № 1 (94), С. 66–82. DOI: 10.24866/1815-0683/2021-1/66-82
  30. Alfonso V., Boar C., Frost J., Gambacorta L., Liu J. E-commerce in the pandemic and beyond. BIS Bulletin, 2021, vol. 36, pp. 1–7. Available at: https://www.bis.org/publ/bisbull36.htm

Количество просмотров

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Количество скачиваний

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Полная версия статьи