23.12.202412.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Молодые исследователи"

Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня

Россошанская Е.А.

№2 (44), 2016

Россошанская Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 2 (44). С. 225-246. DOI: 10.15838/esc.2016.2.44.14

DOI: 10.15838/esc.2016.2.44.14

  1. Амелин, Д.Е. Местное самоуправление в региональном развитии [Текст] / Д.Е. Амелин. – Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2006. – 182 c.
  2. Бахтизин, А.Р. Агент-ориентированные модели экономики [Текст] / А.Р. Бахтизин. – М.: Экономика, 2008. – 279 c.
  3. Бегунов, Н.А. Моделирование развития муниципальных образований на основе агентного подхода [Текст] / Н. А. Бегунов // Современные исследования социальных проблем: электронный научный журнал. – 2011. – №4. – С. 1-18. – URL: http://sisp.nkras.ru/issues/2011/4/begunov.pdf
  4. Бегунов, Н.А. Имитационное моделирование социально-экономического развития города [Текст] / Н. А. Бегунов, Б. И. Клебанов, Е. В. Попов // Журнал экономической теории. – 2010. – №4. – С. 180-183.
  5. Гулин, К.А. Трудовой потенциал региона [Текст] / К.А. Гулин, А.А. Шабунова, Е.А. Чекмарева. – Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. – 84 c.
  6. Макаров, В.Л. Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Экономика региона. – 2015. – № 3. – C. 313-322.
  7. Макаров, В.Л. Компьютерное моделирование взаимодействия между муниципалитетами, регионами, органами государственного управления [Текст] / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Проблемы управления. – 2013. – №6. – С. 31-40.
  8. Макаров, В.Л. Общее описание демографической модели «Россия» [Электронный ресурс] / В. Л. Макаров, Е. Д. Сушко, А. Р. Бахтизин. – Режим доступа: http://abm.center/publications/?ID=278.
  9. Макаров, В.Л. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений [Текст] / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин // Управленческое консультирование. – 2015. – № 7. – С. 12-24.
  10. Макаров, В.Л. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) [Текст] / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин. – М.: Экономика, 2013. – 295 c.
  11. Москалёв, И.М. Сервис прогнозирования развития экономико-социальных процессов территориальных образований [Текст] / И. М. Москалёв, Н.А Бегунов // Научное обозрение: экономика и управление. – 2012. – №4. – С. 69-76.
  12. Мультиагентная имитационная модель муниципального образования [Текст] / Б.И. Клебанов, И.М. Москалёв, Н.А. Бегунов, А.В. Крицкий // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007): сборник докладов III Всероссийской научно-практической конференции, г. Санкт-Петербург, 17–19 октября 2007 г. – СПб.: ЦНИИТС, 2007. – Т. 2. – С. 86-90.
  13. Мусаев, А. Тихая когнитивная революция [Текст] / А. Мусаев, А. Шевчик // Эксперт. – 2016. – № 4. – C. 45-51.
  14. Сушко, Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация [Текст] / Е.Д. Сушко: препринт # WP/2012/292. – М.: ЦЭМИ РАН, 2012. – 54 с.
  15. Фаттахов, М.Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития мегаполисов [Текст] / М. Р. Фаттахов: автореф. дис. на соиск. уч. ст. к.э.н. : 08.00.13. – М., 2011. – 30 с.
  16. Фаттахов, М.Р. Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы [Текст] / М. Р. Фаттахов // Экономика и математические методы. – 2013. – № 2. – C. 30-42.
  17. Agent-Based Models of Geographical Systems / A.J. Heppenstall et al. (eds.). – Springer Science+Business Media B.V., 2012. – 759 p.
  18. Batty, M. Agents, cells, and cities: new representational models for simulating multiscale urban dynamics / M. Batty // Environment and Planning. – 2005. – Vol. 37. – Pp. 1373-1394.
  19. Batty, M. Fifty Years of Urban Modelling: Macro Statics to Micro Dynamics / M. Batty // The Dynamics of Complex Ur-ban Systems: An Interdisciplinary Approach/ – Heidelberg: Physica-Verlag, 2008. – Pp. 1-20.
  20. Batty, M. Urban Modeling / M. Batty // International Encyclopedia of Human Geography. – Oxford: Elsevier, 2009. – Pp. 51-58.
  21. Bures, V. Complex agent-based models: Application of a constructivism in the economic research / V. Bures, P. Tucnik // Economics & Management. – 2014. – XVII(1). – Pp. 152-168.
  22. Deguchi, H. Virtual Economy Simulation and Gaming – An Agent Based Approach / H. Deguchi, T. Terano, K. Kurumatani, T. Yuzawa, S. Hashimoto, H. Matsui, A. Sashima, T. Kaneda // JSAI 2001 Workshops, LNAI 2253 – Pp. 218-226.
  23. Deissenberg, C. EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy / C. Deissenberg, S. Hoog, H. Dawid // Applied Mathematics and Computation. – 2008. – 204. – Pp. 541-552.
  24. Haase, D. Modeling and simulating residential mobility in a shrinking city using an agent-based approach / D. Haase, S. Lautenbach, R. Seppelt // Environ. Model. Softw. – 2010. – No. 25. – Pp. 1225-1240.
  25. Heath, B. A Survey of Agent-Based Modeling Practices (January 1998 to July 2008) / B. Heath, R. Hill, F. Ciarallo // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2009. – No. 12 (4) 9. – Pp. 1-35.
  26. Heppenstall, A. “Space, the Final Frontier”: How Good are Agent-based Models at Simulating Individuals and Space in Cities? / A. Heppenstall, N. Malleson, A.T. Crooks // Systems. – 2016. – No. 4 (1) 9. – URL: http://www.mdpi.com/2079-8954/4/1/9/pdf/
  27. Legendi, R. Replication of the MacroABM Model: Replication Issues in the Context of Economic Agents / R. O. Legendi, L. Gulyás // 17th Annual Workshop on Economic Heterogeneous Interacting Agents, WEHIA 2012, June 21-23 in Paris, France. – 15 p.
  28. Liu, H. Creative industries urban model: structure and functioning / H. Liu, E. A. Silva // Urban Design and Planning. – 2015. – Vol. 168 (2). – Pp. 88-100.
  29. Liu, H. Simulating the Dynamics Between the Development of Creative Industries and Urban Spatial Structure: An Agent-Based Model / H. Liu, E. A. Silva // Planning Support Systems for Sustainable Urban De-velopment. Springer, Berlin, Germany, 2013. – Pp. 51-72.
  30. Magliocca, N. An economic agent-based model of coupled housing and land markets (CHALMS) / N. Magliocca, E. Sa-firova, V. McConnell, M. Walls // Computers, Environment and Urban Systems. – 2011. – No. 35. – Pp. 183-191.
  31. Modelling Complexity of Economic System with Multi-Agent Systems / P. Čech, P. Tučník, V. Bureš, M. Husráková // 5th International Conference on Knowledge Management and Information Sharing (KMIS 13), Vilamoura, Algarve, Portugal, 19-22 Sept. 2013. – Pp. 464-469.
  32. Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha / H. Zhang, Y. Zeng, L. Bian, X. Yu // Journal of Geographical Sciences. – 2010. – No. 20(4). – Pp. 540–556.
  33. Rui, Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl In the Greater Toronto Area / Y. Rui, Y. Ban // Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. – Guimarães (Portugal), 2010. – URL: https://agile-online.org/Conference_Paper/CDs/agile_2010/ShortPapers_PDF/124_DOC.pdf
  34. Sun, S. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration / S. Sun, S. M. Manson // Computational Approaches for Urban Environments. – Berlin: Springer, 2015. – Pp. 123-147.

Полная версия статьи