Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
30.04.202504.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Отраслевая экономика"

Сценарное прогнозирование вероятности банкротства предприятий химической промышленности в Свердловской области

Наумов И.В., Никулина Н.Л., Бычкова А.А.

Том 18, №2, 2025

Наумов И.В., Никулина Н.Л., Бычкова А.А. (2025). Сценарное прогнозирование вероятности банкротства предприятий химической промышленности в Свердловской области // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 2. С. 107–122. DOI: 10.15838/esc.2025.2.98.6

DOI: 10.15838/esc.2025.2.98.6

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Бережная О.В., Соловьева Н.В. (2020). Рейтинговая оценка корпоративных рисков компаний химической промышленности России // Экономические системы. Т. 13. № 3 (50). С. 118–128. DOI: 10.29030/2309-2076-2020-13-3-118-128
  2. Жданов В.Ю., Винничек Л.Б. (2022). Оценка риска банкротства агрохимических предприятий на основе logit-модели // Индустриальная экономика. Т. 2. № 1. С. 104–110. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_1_2_104
  3. Казакова Н.А., Лещинская А.Ф., Сивкова А.Е. (2018). Оценка и прогнозирование риска банкротства горно-металлургических компаний // Экономика в промышленности. Т. 11. № 3. С. 261–272. DOI: 10.17073/2072-1633-2018-3-261-272
  4. Наумов И.В., Бычкова А.А., Никулина Н.Л. (2024a). Теоретико-методический подход к оценке вероятности банкротства предприятий отраслей экономики // Финансовый журнал. Т. 16. № 6. С. 24–41. DOI: 10.31107/2075-1990-2024-6-24-41
  5. Наумов И.В., Бычкова А.А., Никулина Н.Л., Седельников В.М. (2024b). Оценка перспектив банкротства отраслей промышленности Свердловской области // Финансы: теория и практика. Т. 28. № 4. С. 181–192. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-4-181-192
  6. Наумов И.В., Никулина Н.Л., Бычкова А.А. (2024c). Сценарный подход к моделированию рисков банкротства предприятий отраслей промышленности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17. № 2. С. 166–186. DOI: 10.15838/esc.2024.2.92.9
  7. Орлова Е.В. (2019). Диагностика вероятности банкротства с помощью дискриминантного анализа на примере ПАО «АЗОТ» // Вестник студенческого научного общества ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». Т. 3. № 11. С. 181–186.
  8. Саксин А.Г. (2010). Стратегия и тактика развития химического комплекса в условиях инновационной экономики: монография. Нижний Новгород: ННГАСУ. 284 с.
  9. Шаврина Ю.О. (2023). Оценка платежеспособности предприятий химической промышленности Оренбургской области // Управленческий учет. №6. С. 258–268.
  10. Шевелев А., Бузанов Г. (2022). Модель вероятности дефолта с использованием транзакционных данных российских компаний // Серия докладов об экономических исследованиях. № 97. Москва: Центральный банк Российской Федерации. 30 с.
  11. Altman E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589–609.
  12. Bărbut N., Madaleno M. (2020). Assessment of bankruptcy risk of large companies: European countries evolution analysis. Risk Financial Manag., 13, 58. DOI: 10.3390/jrfm13030058
  13. Beaver W. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Empirical research in accounting selected studies. Journal of Accounting Research (Suppl.), 4, 71–111.
  14. Borlea S.N., Achim M.V. (2014). Assessing bankruptcy risk for Romanian metallurgical companies. Metalurgija, 53(2), 279–282.
  15. Chesser D. (1994). Predicting loan noncompliance. The Journal of Commercial Bank Lending, August, 28–38.
  16. Conan J., Holder М. (1979). Explicative Variables of Performance and Management Control: Doctoral Thesis. Paris: CERG, University Paris Dauphine.
  17. Djonaputra K.A., Nadira R.S. (2024). Bankruptcy risk analysis in manufacturing companies in Indonesia using the Conan & Holder Model, J-UK Model, and Taffler Model. International Journal of Quantitative Research and Modeling, 5(4), 388–402.
  18. Fulmer J., Moon J., Gavin T., Erwin M. (1984). A bankruptcy classification model for small firms. Journal of Commercial Bank Lending, July, 25–37.
  19. Ghafari H., Amiri A., Salari H., Khodadadi D. (2024). Investigating the role of management on risks and applying optimal internal controls to predict bankruptcy in economic enterprises. Journal of Emergency Management, 13(3), 1–25. DOI: 1001.1.23453915.1403.13.3.1.6
  20. Gholampoor H., Asadi M. (2024). Risk analysis of bankruptcy in the U.S. healthcare industries based on financial ratios: A machine learning analysis. J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res., 19, 1303–1320. DOI: 10.3390/jtaer19020066
  21. Le H.T.P., Pham T.N., Tran T.N.D., Dang H.G., Duong K.D. (2024). Financial constraints and bankruptcy risks of listed firms in Vietnam: Does firm size matter? SAGE Open, 1–14. DOI: 10.1177/21582440241305156
  22. Legault J. (1987). C.A. – score, a warning system for small business failures. Bilanas, June, 29–31.
  23. Ohlson J.A. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18, 109–131.
  24. Pilch B. (2021). An analysis of the effectiveness of bankruptcy prediction models – an industry approach. Folia Oeconomica Stetinensia, 21(2), 76–96. DOI: 10.2478/foli-2021-0017
  25. Sungatullina L.B., Chupova Yu.I. (2020). The use of the scenario analysis to assess and prevent possible corporate bankruptcy. International Accounting, 23(4), 395–413. DOI: 10.24891/ia.23.4.395
  26. Taffler R.J., Tisshaw H.J. (1977). Going, going, gone – four factors which predict... Accountancy, 88, 50–54.
  27. Zavgren C.V. (1983). The prediction of corporate failure: The state of the art. Journal of Accounting Literature, 1, 1–38.
  28. Zmijewski M.E. (1984). Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models. Journal of Accounting Research, 11, 59–82.

Полная версия статьи